行业内一直存在着一种怪现象，人人都说数据治理对企业很重要，数据治理有多么好，数据治理能给企业带来很多好处。人人都在说，但好像谁都说不清楚。

也许我们都太拘泥了，优化从来不直说，总是在弯弯绕。

举个例子，行业内经常说数据治理有很多好处。简单总结下来，数据治理能给企业带来的好处有这5点：

l 定义、盘点数据，并改善数据质量

l 管理访问数据的人和应用，控制数据分享，增强数据安全

l 制定数据管理的策略，提升业务处理效率

l 打破数据孤岛，降低业务运营成本

l 提升数据分析和预测的准确性，赋能管理决策，改善决策水平

还有一种极度简单直白的说法，数据治理可以帮企业降本增效。

这种说法很不真实，客户也很难具体感受。

客户可以被分成两类：一类是务实的，他们大多关心结果；另一类是务虚的，他们更关心效果。

根据不同的客户类型，应该采取不一样的沟通方式。

一、面对务实的客户

务实的客户，他们一般只关心你能不能帮他赚到钱，如果你不能帮他赚钱，至少你得能帮他省钱，帮他解决问题，帮他提高生产经营效率。

而数据治理确实是一项又能赚钱，又能省钱的工作。

那么，数据治理能赚钱该怎么解释？

有很多行业的数据是很有价值的，举几个例子：

①电商行业中的不同年龄段、不同学历的用户购买商品的喜好频率的数据；

②电力行业中的不同地区不同类型的发电厂的成本、售价、发电能力的数据；

③资讯行业中不同用户的阅读喜好、行为数据等。

这些数据几乎都已经有成熟的平台清洗整理好，开始作为服务收费了。客户的企业是不是也有很多有价值的数据，没有被开发，也没能变现？

以前那些散落在各个系统，各个角落的数据，经过数据治理之后，能够形成可对外共享的数据资产，以独立的产品或者接口形态，让数据变现成为可能。

当然，数据变现、数据交易一定要在法律允许的范围内，切勿越界。

接着，数据治理能省钱又如何解释？

l 企业做好数据治理可以：

l 获得更干净、质量更高的数据，为进一步的数据活动打好基础

l 形成标准化的数据资产管理方法、流程和策略，提高数据运营效率

l 使数据更容易与业务建立紧密联系，推动数据资产的变现

l 提高数据安全性，保证合规性

因为，如果你的企业有大量的数据，肯定每天都会大量的数据分析需求，一旦出现数据质量差，即使你花了很多人力物力财力打造数据平台也没用，数据质量差会直接导致数据分析结果出现偏差，其造成的影响带来的损失根本没办法估量。

而数据治理，恰好就可以解决这个问题。这难道不是省了一大笔冤枉钱吗？

讲完这些利害关系，最后跟客户交流下他们实际存在的问题，针对这些问题聊聊你的解决方案和思路，最后再介绍一下以前做过的客户案例，出一份报价给客户评估。

二、面对务虚的客户

务虚的客户，他们一般只关心怎么让上级领导觉得数据治理好，数据大屏好不好看，可视化效果炫不炫，是不是比别人家强。这个项目做完之后，是不是可以作为业绩，为后面的升职加薪做铺垫。

你只需要告诉他们，我们可以在解决问题的基础上，做一些定制开发，不仅满足了实际需求，表面上看起来还很光鲜。

数据治理能给企业带来的好处，重点其实根本不在于咨询方怎么说，而是客户到底需要数据治理帮他们解决什么问题，他们想要做成什么样的效果。

作为咨询方，我们要做的就是实事求是，切实地帮客户解决问题，无论是数据本身的问题，还是数据之外的问题。